Contrôle qualité par segmentation évolutionniste d’images

Contrôle qualité par segmentation évolutionniste d’images

Par Mohammed Merzougui et M’barek Nasri

Publié le 19/05/15
Collection Classique
La segmentation d’images est une opération importante de traitement d’images. Elle vise à extraire les entités d’une image pour y appliquer un traitement spécifique et interpréter le contenu de l’image. Cet ouvrage présente quelques algorithmes de segmentation basés sur les algorithmes évolutionnistes. Ces derniers sont des méthodes d’optimisation de fonctions qui ont montré leur efficacité à apporter des solutions à plusieurs problèmes difficiles à résoudre avec les méthodes classiques. Les approches de segmentation d’images développées dans ce livre sont appliquées sur des exemples de contrôle qualité industriels.

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